всероссийский научно-практический журнал
  • ISSN 2072-8158
  • -
  • Урал-Пресс: 012688

Оценка уровня содержания биогенных веществ в поверхностных водах методами вероятностной статистики

Опубликовано в журнале «Вода: химия и экология» № 11 за 2017 год, стр. 105-112.
Рубрика: Мониторинг водных объектов

 

Валиев В.С. старший научный сотрудник лаборатории биогеохимии, Институт проблем экологии и недропользования Академии наук Республики Татарстан (АН РТ)
Иванов Д.В. кандидат биологических наук, заместитель директора по научной работе, заведующий лабораторией биогеохимии, ГБУ Институт проблем экологии и недропользования Академии наук Республики Татарстан
Шагидуллин Р.Р. доктор химических наук, член-корреспондент АН РТ, директор, заведующий лабораторией прикладной экологии, Институт проблем экологии и недропользования Академии наук Республики Татарстан

Аннотация:
Анализируются данные многолетнего гидрохимического мониторинга соединений азота и фосфора в водах Куйбышевского водохранилища и его притоков в пределах Республики Татарстан с применением метода вероятностных оценок. По результатам расчета байесовых вероятностей превышения медианных уровней концентрации биогенов выполнена оценка качества вод без использования стандартных пороговых характеристик (ПДК). Вероятностный подход позволяет рассчитывать величину риска загрязнения водных экосистем различными химическими соединениями, что актуально для прогноза и оценки динамики загрязнения во времени и пространстве.

Ключевые слова: биогенные элементы, Куйбышевское водохранилище, методы вероятностной статистики, сезонная динамика

Ссылка для цитирования:
Валиев В.С., Иванов Д.В. , Шагидуллин Р.Р. Оценка уровня содержания биогенных веществ в поверхностных водах методами вероятностной статистики // Вода: химия и экология. — 2017. — № 11. — c. 105-112. — http://watchemec.ru/article/28824/

Литература:
1. Вассер С.П. Водоросли. Справочник / С.П. Вассер, Н.В. Кондратьева, Н.П. Масюк. Киев: Наукова думка, 1989. 608 с.
2. Йоргенсен С.Э. Управление озерными экосистемами. М.: Агропромиздат, 1985. 160 с.
3. Ризниченко Г.Ю. Математические модели биологических продукционных процессов / Г.Ю. Ризниченко, А.Б. Рубин. М., 1993. 301 с.
4. Jorgensen S.E. Ecosystem as self-organizing critical systems / S.E. Jorgensen, H. Mejer, S.N. Nielsen // Ecol. Modelling. 1998. V. 111. Р. 261-268.
5. Toothaker L.E. Multiple comparison procedures // Sage University paper series on quantitative applications in the social sciences. SAGE Publications, 1993. 104 p.
6. Peter D. Standardized Lifetime Risk / D. Peter, S. Adams, J. Adams. // American J. of Epidemiology. 1999. 149(9). P. 869-875.
7. Губарев В.В. Вероятностные модели: справочник. Новосибирск: НЭТИ, 1992. Ч. 1. 198 с.
8. Кормен Т. Алгоритмы. Построение и анализ. 2-е изд. / Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Ривест, К. Штайн. М.: Изд. дом «Вильямс», 2005. 1296 с.
9. Белоусова М.Я. Основные свойства нормируемых в водах органических соединений / М.Я. Белоусова, Г.В. Авгуль, Н.С. Сафронова. М.: Наука, 1987. 104 c.
10. Кондратьева Т.А. Экологические модификации цилиопланктона водных объектов Республики Татарстан // Вода: химия и экология. 2016. №4. С. 10-16.
11. Регеранд Т.И. Восстановление водных объектов на примере стран ЕС / Т.И. Регеранд, Н.Н. Филатов // Водная среда: комплексный подход к изучению, охране и использованию. Петрозаводск: Карельский научный центр РАН, 2008. 155 с.
12. Тунакова Ю.А. Расчет вероятности поступления металлов в организм с потребляемой пить- евой водой / Ю.А. Тунакова, Р.И. Файзуллин, В.С. Валиев // Гигиена и санитария. 2015. Т. 94, №5. С. 62-65.